Портал IaaSSaaSPaaS опубликовал интервью с Никитой Лашиным, управляющим партнером Планум, о современных тенденциях в сфере работы с данными.
Сложность моделей данных у бизнеса увеличивается с каждым годом. И дело не только в органическом росте, но и особенностях планирования: теперь, чтобы сформулировать точный план в условиях неопределенности, требуется более детальная оценка показателей с глубиной анализа до самых уникальных операций в бизнесе.
В этом океане нестабильности на помощь корпоративным аналитикам приходят такие инструменты и технологии, как data-driven подход для управления планированием и прогнозированием.
Однако, несмотря на общие преимущества, для эффективной работы data-driven подхода требуется наличие соответствующих инструментов, которые позволяют настроить оптимальное хранение и калькуляцию данных, как OLAP-кубы.
Рост использования Искусственного интеллекта является ключевым этапом в изменении специфики аналитической работы. Сотрудники все больше передают рутинные операции на RPA-системы и увеличивают использование ИИ для более высокой продуктивности.
Ну и конечно, обсудили аналитические инструменты, какие они бывают, и в каких случаях они подходят.
Ознакомиться с полной версией интервью можно по ссылке.
В этом океане нестабильности на помощь корпоративным аналитикам приходят такие инструменты и технологии, как data-driven подход для управления планированием и прогнозированием.
Однако, несмотря на общие преимущества, для эффективной работы data-driven подхода требуется наличие соответствующих инструментов, которые позволяют настроить оптимальное хранение и калькуляцию данных, как OLAP-кубы.
Рост использования Искусственного интеллекта является ключевым этапом в изменении специфики аналитической работы. Сотрудники все больше передают рутинные операции на RPA-системы и увеличивают использование ИИ для более высокой продуктивности.
Ну и конечно, обсудили аналитические инструменты, какие они бывают, и в каких случаях они подходят.
Ознакомиться с полной версией интервью можно по ссылке.
