Сейчас многие компании задумываются о внедрении ИИ в корпоративных финансах и аналитике: дань ли это моды, необходимость или маркетинг – разберем в сегодняшней статье.
Что хочет клиент от ИИ в корпоративных финансах и аналитике?
Наверное, стоит начать с ожиданий клиентов и заказчиков, когда они говорят про ИИ.
Внедрение ИИ воспринимается не как простое упрощение и ликвидация каких-то рутинных операций – ведь для этого нам бы хватило роботизации управленческих функций, что намного дешевле, - а расширение собственных видения и работы с аналитикой.
Такое желание естественно – есть фактор человеческой усталости от однообразных отчетов, из-за которой могут ускользнуть какие-то критические моменты в изменении функционирования бизнеса. Кроме того, с усложнением структуры компании, да и внешних условиях появляется слишком много факторов, которые оказывают воздействие на результаты компании.
В таких случаях хочется видеть ИИ как дополнительный инструмент, который может осветить то, что скрывается за формальными отчетами.
В итоге, клиенту важна глубокая аналитика.
Внедрение ИИ воспринимается не как простое упрощение и ликвидация каких-то рутинных операций – ведь для этого нам бы хватило роботизации управленческих функций, что намного дешевле, - а расширение собственных видения и работы с аналитикой.
Такое желание естественно – есть фактор человеческой усталости от однообразных отчетов, из-за которой могут ускользнуть какие-то критические моменты в изменении функционирования бизнеса. Кроме того, с усложнением структуры компании, да и внешних условиях появляется слишком много факторов, которые оказывают воздействие на результаты компании.
В таких случаях хочется видеть ИИ как дополнительный инструмент, который может осветить то, что скрывается за формальными отчетами.
В итоге, клиенту важна глубокая аналитика.
Что предлагается на рынке по ИИ в корпоративных финансах и аналитике?
Многие разработчики ПО активно исследуют аудиторию и стараются внедрить передовые практики в свои продукты. Например, многие устоявшиеся игроки рынка бизнес-аналитики предлагают модели ИИ с глубокой интеграцией в данные клиента для повышения качества анализа.
В таких случаях клиент получает именно то, что он хочет – дополнительную информацию о факторах, перспективах и возможных решениях.
Планум-Платформа от компании Планометрика не отстает от данной потребности и предоставляет клиентам доступ с собственной ИИ модели. Наш ПланумAI общается с финансистом на одном языке и не требует дополнительного обучения. Более подробно можно почитать здесь.
Также некоторые разработчики предлагают подключение моделей машинного обучения, которые на большом объеме данных выявляют расчетным путем факторы и формируют прогноз. Это очень полезный и продвинутый инструмент, однако не является ИИ в мере, поскольку не предполагает прямого взаимодействия с инструментом, не взаимодействует с пользователем на одном языке и требует дополнительных навыков по настройке.
Отдельно стоит выделить и RPA, роботизированные процессы. Они предполагают, что для работы с данными компании формируются скрипты, котоые самостоятельно выполняют однотипную работу. Такой инструмент существенно экономит время, однако не предполагает взаимодействия с пользователем и возврата отчетов об ошибках и рекомендаций по исправлению и изменениям. Последняя функция доступна только для ИИ.
В таких случаях клиент получает именно то, что он хочет – дополнительную информацию о факторах, перспективах и возможных решениях.
Планум-Платформа от компании Планометрика не отстает от данной потребности и предоставляет клиентам доступ с собственной ИИ модели. Наш ПланумAI общается с финансистом на одном языке и не требует дополнительного обучения. Более подробно можно почитать здесь.
Также некоторые разработчики предлагают подключение моделей машинного обучения, которые на большом объеме данных выявляют расчетным путем факторы и формируют прогноз. Это очень полезный и продвинутый инструмент, однако не является ИИ в мере, поскольку не предполагает прямого взаимодействия с инструментом, не взаимодействует с пользователем на одном языке и требует дополнительных навыков по настройке.
Отдельно стоит выделить и RPA, роботизированные процессы. Они предполагают, что для работы с данными компании формируются скрипты, котоые самостоятельно выполняют однотипную работу. Такой инструмент существенно экономит время, однако не предполагает взаимодействия с пользователем и возврата отчетов об ошибках и рекомендаций по исправлению и изменениям. Последняя функция доступна только для ИИ.
